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• Team
  • Prof. Dr. Nicole Megow
  • Dr. Syamantak Das
  • Dr. Ruben Hoeksma
  • Franziska Eberle
  • Lukas Nölke
• Teaching
  • Grundlagen der Linearen Optimierung
  • Approximation Algorithms
  • Algorithmen für Big Data
  • Theoretische Informatik 2
  • Seminar: Advanced Algorithms
  • Seminar: P vs NP
  • Projekt: Shared Mobility
  • Hands-on Tutorial on Optimization
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• Research Seminar
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Winter 2018/19

• Algorithmen auf Graphen (Megow)
• Algorithmic Game Theory (Hoeksma)
• Proseminar: Proofs from the Book (Megow)
• Seminar: Highlights of Algorithms (Megow)
• Projekt: Shared Mobility: Modelle, Algorithmen und Optimierung (Megow, Eberle)

Summer 2018

• Grundlagen der Linearen Optimierung (Megow)
• Approximation Algorithms (Hoeksma, Megow)
• Algorithmen für Big Data (Mömke)
• Theoretische Informatik 2: Berechenbarkeit und Komplexität (Mömke)
• Seminar: Advanced Algorithms (Megow)
• Seminar: P vs NP (Mömke)
• Projekt: Shared Mobility: Modelle, Algorithmen und Optimierung (Megow, Mömke, Eberle)
• Blockkurs: Hands-on Tutorial on Optimization (Eberle, Hoeksma, Megow)

Winter 2017/18

• Scheduling Theory (Megow)
• Optimizing with Uncertainty: An Introduction to Online Algorithms and Algorithmic Game Theory (Das, Hoeksma)
• Effiziente Algorithmen (Mömke)
• Theoretische Informatik 1: Endliche Automaten und formale Sprachen (Mömke)
• Seminar Diskrete Strukturen: Kombinatorik, Graphen, Färbungen (Megow, Mömke)
• Projekt: Shared Mobility: Modelle, Algorithmen und Optimierung (Megow, Mömke, Eberle)

Summer 2017

• Grundlagen der Linearen Optimierung (Megow)
• Approximation Algorithms (Das, Megow)
• Seminar: Vehicle Routing and Mobility Sharing (Megow)

Winter 2016/2017

• Combinatorial Optimization in Logistics and Production Planning (Megow, Das, Adamczyk)

Supervised Theses

A list of supervised student theses (bachelor, master, diploma) can be found here.